Hogyan működik a cenzúra a YouTube-megjegyzésekben

Hogyan működik a cenzúra a YouTube-megjegyzésekben

A YouTube, a videók megosztására szolgáló hatalmas platform, félúton egy kulturális enklávé és egy marketing eszköz között . Olyan hatalmas entitás, hogy csak a hálózat összes felhasználójának fele, vagy más szóval a világ népességének csaknem 30% -a gyűjti össze.

Bár kezdetben politikája lazább volt, amikor kritériumokat kellett előírni arra vonatkozóan, hogy mit lehet közzétenni vagy közzétenni, az az igazság, hogy a YouTube egy ideje szigorítja saját szabályait bizonyos érzékeny témák elkerülése érdekében . Anélkül, hogy tovább haladna, néhány héttel ezelőtt ismét frissítette monetáris politikáját az „érzékeny eseményekre” vonatkozóan, hogy feketelistájára tegyen bármilyen utalást a jelenlegi egészségügyi válságra.

De hogyan határozhatja meg a Youtube a nem megfelelő kommenteket? Ki vagy mi határozza meg, mely szavak és kifejezések potenciálisan „veszélyesek”? Az első lépés annak megértése, hogy a platform milyen mechanizmusokkal próbálja megérteni a cenzúra működését a YouTube-megjegyzésekben .

cenzúra

Hogyan működik a cenzúra a YouTube-on?

A YouTube-on több mint 2 milliárd aktív felhasználó miatt szükség van mindezen profilok tevékenységének ellenőrzésének automatizálására. Ez a mechanizmus egy rendkívül kifinomult számítógépes rendszer formájában jelenik meg, amelyet egy mesterséges intelligencia irányít, és amely felelős a webhelyen tartózkodók tartalmának és tevékenységeinek nyomon követéséért, profilozásáért és osztályozásáért.

Ez a lenyűgöző rendszer a gépi tanulás segítségével nemcsak szavakat, hanem olyan kifejezéseket is észlel, amelyek nem megfelelőek .

Nem csupán szigorú értelemben vett algoritmusról beszélünk, amely egyszerűen blokkol egy bizonyos megjegyzést a „tiltott” szavak listája alapján. Ez megy, ez sokkal tovább megy. Inkább egy gépi tanuláson alapuló számítási modellről beszélünk, amely millió csatorna mintát vesz fel egy csatorna tulajdonosa vagy egy másik felhasználó által korábban moderált megjegyzésekből .

Félreértés ne essék, természetesen van egy tiltott szavak listája, amelyet algoritmus vezérel, de nem kevésbé fontos az összes olyan eszköz és erőforrás, amelyet a YouTube a közösség számára elérhetővé tesz bizonyos nem megfelelő viselkedések bejelentésére. Mindez a felhasználóktól származó input táplálja a platform adatelemző rendszerét a közösségen belüli tevékenység sokkal hatékonyabb és pontosabb irányítása érdekében.

Más szavakkal, a nagy testvér az algoritmus kombinációja, amely automatizálja a kulcsszavak keresését, a gépi tanulást és a YouTube közösség felelős tevékenységét. Mindazokat a feltételeket és kifejezéseket, amelyek potenciálisan cenzúra alá tartoznak, a platform „Biztonsági előírások” szakasza tartalmazza.

Ez az egész szabályrendszer megpróbálja elkerülni a különösen káros , veszélyes, pornográf, gyűlöletbeszédet, szerzői jog által védett tartalmat stb.

cenzúra

Cenzúra számokban

Ahhoz, hogy képet kapjon arról, mennyire hatékonyak a fent leírt eszközök, csak meg kell néznie a csak 2019 utolsó negyedévében törölt megjegyzések számát (az utolsó nyilvántartásban). Összesen 541 millió törölt megjegyzésről beszélünk .

Megnézheti a Youtube saját rendszere által törölt megjegyzések százalékos arányát és azokat, amelyeket közvetlenül a YouTube-felhasználók töröltek vagy blokkoltak (akik nem felhasználók). További érdekes adat a törölt megjegyzések százalékos aránya egy adott téma alapján.